不同的身份影响着人们对机器人和自动化的看法。软件专家和IT人士可能会想到互联网机器人。他们可能还会考虑新兴的机器人工艺自动化领域（RPA），这是一种可以完成日常工作和管理计算机任务的软件。RPA能减少重复性任务，例如检查、验证和传输数据。制造工厂会考虑使用物理机器人或协作机器人，用于处理重复性任务，如装卸数控机床或安装计算机机罩。它们还可用来自动执行危险的工作，例如起重、焊接或清除油漆。
软件机器人和物理机器人之间有什么共同之处？ 答案是人工智能（AI）的进步。人工智能是创造像人类一样工作和反应的智能机器的领域。例如，一项大型的英国公用事业案例研究说明了两个人如何管理着300个RPA机器人，每季度进行3亿次的交易。想象一下，不再需要通过电子邮件进行寻常的抄写、检查或分类！很多人会问，这是否意味着劳动力会减少？ 答案很明确，是否定的。随着数据爆炸（称之为“大数据”）的出现，轰炸劳动者的涌入信息数量之大是前所未有的，我经常看到收件箱中有1000到10,000封电子邮件。这些劳动者，包括我自己，已经无法应对如此多的邮件（这导致了“电子邮件已经死亡”这一说法，因为很少有人可以有效地管理他们的收件箱）。而AI可以清除噪音并帮助劳动者专注于最重要的任务。
人工智能的这些进步有助于物理环境的进步。随着协作机器人变得更聪明，能够更好地解释它们周围的世界并决定接下来采取什么行动，对协作机器人的利用变得更容易。用户不需要了解软件或编程语言，他们只需向机器人示范如何操作。这一演变过程的下一步是机器学习，让机器人可以看到环境、理解输入并决定下一步采取什么行动。FANUC和KUKA各自致力于实施AI和机器学习，以减少或消除传统的广泛编程。在现实世界中实施这一点意味着机器人的爆炸性和更广泛的使用。例如，今天人们可以轻松地部署协作机器人来装载和卸载CNC（数控机床）。然而，这仍然需要人们以可预测的方式将物料带到机器人处。机器学习可以扩展机器人的功能，它可以识别需要加载到CNC的零部件并取回多余的零部件。机器人可以与其他机器人及AGV进行交互协同以完成任务。
同样的问题也适用于此，这是否意味着劳动力会减少？ 答案仍然是否定的。工作需求和所需技能将发生变化。工人们将从越来越多必要但寻常的任务，如检查和验证中解放出来，让他们有时间去创造、实施改进、进行预防性维护或专注于做好自己的工作。您的身份决定着您对机器人和自动化的看法。无论是机器人过程自动化还是机器学习，都有可能对您的日常工作生活产生非常积极的影响。